Du cadrage au livrable.
Web, backend, data, IA, IoT.
Architecte logiciel freelance. Produits web, backend, data, IA appliquee et prototypes techniques.
Presentation
Perimetre technique couvert de bout en bout.
Le travail porte sur ce qui doit fonctionner en vrai: structure applicative, logique metier, persistance, flux de donnees, authentification, exploitation et iteration.
Next.jsFastAPIPostgreSQLDockerOpenIDIA appliqueeIoT
Couverture technique
Frontend, API, auth, donnees et traitements.
Un projet peut couvrir l'interface, l'API, la persistance, les jobs planifies, les roles d'acces et les flux entre briques sans changer d'interlocuteur technique.
fleet_live.json
auth_traces.parquet
sensor_batch.csv
roles_snapshot.sql
Interfaces
Exemples d'ecrans et de composition visuelle.
Projets
Quelques projets publies.
Des cas concrets avec besoin initial, contraintes techniques, architecture et resultat observable.
Plateforme de données mobilité
EONA-X DataHub - Plateforme de données centrée metadata
Plateforme de production dédiée à la qualité metadata et à la preparation analytique.
FastAPIReactPostgreSQLMongoDB
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E-commerce + Artisanat botanique
Jungle Factory
Boutique en ligne de plantes rares et accessoires de jardinage.
E-commerceShopifyCatalogueTerrarium
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Hardware + PlantTech
Jungle Incubator
Incubateur végétal intelligent a capteurs.
PrototypeCapteursIoTRaspberry
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LiDAR + IoT + Safety
LiDAR IoT ADP
Detection de FOD et objets abandones sur zones sensibles.
PythonOuster APIPoint CloudsReal-time Processing
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SSO + Security
OpenGateKeeper
Serveur SSO OpenID, robuste et dockerise.
Spring BootOpenIDJWTPostgreSQL
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Audio temps reel + UX
Sound Design EV
Sound design dynamique pour vehicule electrique.
DSPAudio temps reelUX sonorePrototypage
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Security
Volcanic Sentinel
Cybersécurité · Audit automatisé · Analyse de surface d’exposition web
PythonFastAPIUvicornPydantic
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Ce qui peut etre pris en charge.
Application metier, API, pipeline data, prototype IA ou reprise d'un existant trop fragile.
Application web metier
Interface, logique metier, base de donnees et parcours d'usage.
API et backend
Services, auth, persistance, orchestration et points d'integration.
Pipeline data
Ingestion, nettoyage, exposition et suivi de qualite.
Prototype IA
Usage cible, garde-fous, couts et mise en service controlee.
Refonte technique
Reduction de dette, simplification d'architecture et reprise propre.
Prototype terrain
Capteurs, IoT, hardware ou workflow metier instrumente.
Articles
Notes courtes sur l'execution technique.
10/05/2026
Comment un assistant d'analyse transforme un signal en compréhension ?
Un assistant d’analyse peut être plus utile qu’un bot de trading, car il ne cherche pas seulement à agir sur un signal, mais à rendre ce signal compréhensible, traçable et discutable.
MailerPOC
Lire08/04/2026
Concevoir une API qui tient en production
Quelques choix simples pour éviter de livrer une API correcte en démonstration, mais difficile à tester, surveiller et maintenir en production.
APIBackendProduction
LireAI Project Forge
Donne-moi une idee brute. Je la transforme en projet concret.
Une idee brute entre, une fiche projet ressort avec un nom, un MVP, une stack, un angle d'execution et les premiers points de vigilance.
AI Project Forge
Donne-moi une idee brute. Je la transforme en projet concret.
Nom, positionnement, MVP, stack et angle d'execution dans un format directement exploitable.
En attente
IdeePrete
Lecture du besoin...
Cadrage du probleme, du contexte d'usage et de la promesse utile.
Construction du projet...
Nom, stack, MVP et structure de livraison.
Tri du scope...
Reduction du bruit pour garder un wedge lisible.
Sortie exploitable...
Version concrete, critique et piste premium.
Sortie forge
Le projet apparait ici apres la chauffe.
Nom, architecture, MVP, angle de marche et critique sortent dans un format directement exploitable.
Prise de contact
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